Você já imaginou ter o poder de antecipar os acontecimentos de uma partida de futebol?
Neste artigo, vamos explorar o universo da análise pré-jogo, uma ferramenta crucial para qualquer pessoa envolvida com o futebol, seja como analista, treinador, jogador, apostador, produtor de conteúdo ou até mesmo torcedor.
Por Que a Análise Pré-Jogo é Importante?
Entender os possíveis cenários de uma partida permite uma tomada de decisão mais informada e estratégica.
Não estamos falando de “achismos”, mas sim de análises baseadas em dados e modelos preditivos.
Vamos por partes!
Coleta de Dados: O Primeiro Passo
Não existe análise sem uma vasta disponibilidade de informações sobre as equipes. No entanto, isso não significa que devemos usar tudo o que encontrarmos.
Então, sim, é importante ter muitos dados, desde que eles sejam de qualidade e bem filtrados.
Portanto, o mais importante na etapa de coleta, é saber o que você está buscando em sua análise.
Foco em Forças e Fraquezas
Sendo o mais direto possível, depois de testar inúmeros modelos e organizações diferentes, o conjunto de dados mais importante são as forças e fraquezas das equipes.
Isso é o que de fato merece uma atenção especial, tanto por produzir chances de gol, quanto por oferecê-las aos adversários.
Dicas Práticas Para Economizar Tempo
Mantenha sua coleta de dados focada nos tipos de gols que as equipes sofrem e marcam.
Quando estamos sem tempo, o importante é utilizá-lo de forma eficiente para levantar os dados que têm um impacto maior na análise final.
Então, se você não tem condições de manter um enorme banco de dados, use o seu tempo com sabedoria.
Você pode usar uma organização por tipos de ataque, e dividir em sub categorias, expliquei essa organização no artigo sobre o Mapa do Futebol.
Mas nada impede que você crie sua própria padronização, e organize as jogadas da maneira que faça sentido para o seu tipo de abordagem.
Processamento de Dados: Transformação em Conhecimento
Após acumular dados, o próximo passo é torná-los utilizáveis.
Imagine que você precisa acompanhar um campeonato específico. Atualizar a coleta fará seu banco de dados crescer a cada rodada.
Dessa forma, é importante criar uma organização que facilite a utilização de uma grande quantidade de informações.
Abordagens Estatísticas
Nesse ponto, abordagens estatísticas podem ser extremamente úteis. Desde as mais simples, até as mais complexas. Depende de como você se sente confortável nessa área.
As mais simples podem envolver uma somatória dos tipos de gols, ou a média de gols marcados e sofridos.
Então, o objetivo dessa etapa, é transformar a coleta em algo que traga informações úteis sobre as equipes.
Visualização de Dados
Um bom gráfico pode valer mais do que mil palavras.
Utilize ferramentas como Excel ou Power BI para criar visualizações úteis.
Por exemplo, você pode criar gráficos que mostrem de forma didática as forças e fraquezas das equipes como fazemos no Núcleo de Análises.
No Núcleo estamos analisando cinco ligas nacionais: Brasileirão, Premier League, Serie A, La Liga e Bundesliga.
Além disso, para cada partida mostramos de que maneira os gols aconteceram. Afinal, tão importante quanto dados acumulados sobre os gols, é saber contra quais adversários eles saíram.
Modelagem Para Análise Pré-Jogo
Uma vez que o processamento produz dados úteis sobre as equipes, o próximo passo é converter essas informações em projeções de como seriam os confrontos.
Em outras palavras, precisamos prever a interação tática entre as equipes.
Nessa etapa você tem dois caminhos diferentes: utilizar modelos estatísticos, ou análises qualitativas.
Aliás, esses caminhos não se excluem, eles se complementam muito bem.
Análises Qualitativas
Você pode simplesmente abrir os gráficos das equipes, complementar com outras informações sobre a partida, e com esses dados projetar quais são os cenários de vantagens e desvantagens de cada uma.
A equipe joga em casa? Quais são os desfalques? Como está a fase da equipe nos últimos jogos?
Com essas informações adicionais, você pode imaginar se aqueles cenários podem realmente se confirmar naquela partida específica.
Então, essa jogada, por mais que tenha rendido ao longo do campeonato, tende a não funcionar bem nessa partida.
Cruzar as informações pode trazer insights valiosos sobre cada um dos cenários.
Modelos Preditivos
Além disso, você pode automatizar uma parte da análise e eliminar o viés da interpretação pessoal aplicando modelos preditivos.
Esse é um campo vasto. Existem diversos modelos de previsão que podem ser úteis dependendo da estrutura dos seus dados.
Por exemplo, no Núcleo nos criamos a Calculadora de Confrontos. Onde basta escolher as equipes para sabermos as chances de cada time, os placares prováveis, e os tipos de jogadas onde as equipes podem ter vantagens e desvantagens.
Então, você pode adotar diferentes abordagens. Como calcular a probabilidade média entre um time marcar gols e o adversário em sofrê-los. Além da probabilidade média, você pode utilizar um modelo de ocorrência de eventos raros, como o modelo de Poisson.
Ou ainda, utilizar técnicas avançadas de aprendizado de máquina e aprendizado profundo para criar modelos computacionais para projetar como será uma partida.
Projeção: A Arte da Previsão
Depois de entender a interação tática entre as equipes, o próximo passo é projetar hipóteses sobre o jogo.
As hipóteses variam de acordo com o seu interesse na partida.
Uma comissão técnica pode querer produzir métricas para avaliar se o plano de jogo será bem sucedido. Ou ainda, um apostador pode querer saber as chances de vitória de cada equipe, o placar final mais provável.
O placar, o sucesso de uma jogada, o vencedor. Enfim, tudo dependerá da sua relação com o futebol.
Mas é importante que você tenha suas hipóteses, essa é a única forma de validar e refinar o seu modelo de análises.
Refinamento: O Ciclo de Melhoria Contínua
Com as hipóteses em mãos, o próximo passo é validar.
Ou seja, esperar o jogo acontecer e avaliar quais hipóteses se confirmaram ou não.
Mas tão importante quanto validar, é saber o porquê a previsão acertou ou falhou.
Essa reflexão pós-jogo é o que vai garantir a melhoria contínua do seu modelo de análises.
Esses são os passos para conseguir ter êxito e fazer análises pré-jogo que sejam úteis, e que sejam possíveis de serem feitas mesmo com escassez de tempo.
O Caminho Para Análises Pré-Jogo Eficiente
Depois de percorrer todo esse caminho sobre como realizar uma análise pré-jogo eficiente, é essencial recapitular os passos fundamentais para fixá-los em sua rotina de análise:
- Coleta de Dados: O ponto de partida para qualquer análise. Foco em coletar informações que realmente importam.
- Processamento de Dados: Transformar os dados coletados em informações que sejam úteis.
- Modelagem Para Análise: Abordagens qualitativas ou estatísticas para prever a interação tática entre as equipes.
- Projeções: Criar hipóteses para validação com base nas modelagens e projeções específicas.
- Refinamento: Validação das hipóteses após a partida e o refinamento dos modelos de análise para futuros jogos.
A análise pré-jogo é, ao mesmo tempo, ciência e arte. Ela exige muito rigor metodológico, mas também demanda criatividade analítica.
Em suma, não existe uma “receita de bolo”, mas esse método oferece uma estrutura sólida para começar.
Coloque essas etapas em prática e você estará bem encaminhado para realizar análises pré-jogo que não apenas enriquecem seu entendimento do futebol, mas também podem ser um grande diferencial competitivo.
Grande abraço, e até o próximo artigo!
